빅데이터 분석기사 자격증

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빅데이터 분석기사

빅데이터 분석기사

 

빅데이터 분석기사 준비 조건

 

빅데이터분석기사 준비 조건

 

: 유사자격 소지자 : 산업기사  유사 직무분야 실무경력 1년 기능사  유사 직무분야 실무경력 3년 동일 및 유사 분야 기사 자격증 소지자 동일 및 유사 분야 외국자격 소지자

 

: 관련학과 졸업자 : 관련학과 졸업자 또는 졸업예정자 3년제 전문대학 졸업자  실무경력 1년 2년제 전문대학 졸업자  실무경력 2년 기사 수준의 기술훈련과정 이수자 산업기사 수준의 기술훈련과정 이수자  실무경력 2년

 

: 실무 경력자 : 유사 직무분야 실무경력 4년 이상

 

시험과목 (필기/실기)

 

빅데이터분석기사 시험과목

 

: 구분 : 시험과목 : 시험방법

 

: 문제형식 : 문항수 : 시험시간

 

: 필기시험 : 빅데이터 분석기획빅데이터 탐색빅데이터 모델링빅데이터 결과 해석 : 객관식 : 과목당 20문항(문제수 80) : 120분

 

: 실기시험 : 빅데이터 분석실무 : 통합형(필답형, 작업형) : - : 180분

 

빅데이터분석기사 합격기준

 

: 필기시험 : 과목당 100점을 만점으로 하여 전 과목 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상

 

: 실기시험 : 100점을 만점으로 하여 60점 이상

 

빅데이터분석기사 응시료

■ 필기시험 : 17,800원

■ 실기시험 : 40,800원

 

시험일정

 

: 시험일정명 : 접수일 : 시험일 : 합격자발표일

: 제5회 빅데이터분석기사(필기) : 2022-08-29~2022-09-02 : 2022-10-01 : 2022-10-21~ : 제5회 빅데이터분석기사(실기) : 2022-11-07~2022-11-11 : 2022-12-03 : 2022-12-23~

 

시험 준비 방법

 

빅데이터 전문가는 어떻게 분류될까 (1) 데이터 엔지니어 : 엔지니어링 백그라운드를 가지고 데이터를 모아 저장/관리 하는 직업코딩 및 데이터 베이스, 클라우드 컴퓨팅에 대한 지식 필요합니다.

(2) 데이터 사이언티스트 : 데이터 엔지니어가 가공하고 준비해 준 데이터를 가지고 분석하는 사람이며, AI, 통계학, 시각화를 통해 어려운 문제를 해결합니다.

(3) 빅데이터 개발자 : 데이터 분석을 위한 알고리즘 개발, 새로운 분석방법, 도구개발, 빅데이터 애플리케이션의 개발 및 구현, 설계, 구축, 설치, 구성/지원을 진행합니다.이 외에도 다양한 분석방법을 활용하여 데이터를 분석하는 데이터 애널리스트, 분석된 결과를 실제 비즈니스나 공공서비스로 발전시켜 새로운 가치를 창출하는 비즈니스 전문가 등 다양한 분류로 나뉜다.빅데이터분석기사 자격증 응시환경은 제공언어 : R(3.6), Python(3.6) 문제별로 제공되는 언어를 택할 수는 있으나 단일문제에서 복수 언어사용은 불가. 주어지는 라이브러리, 패키지는 첨부된 리스와 유사하나 문제에 따라서 일부 추가 가능합니다.

시험은 오픈북이 아니며, 별도의 레퍼런스가 주어지지 않은 상태에서 응시환경 내에서만 작업이 가능하지만 응시환경 내에서 Help 함수 이용할 수 있습니다.답안 제출 시에는 단답형은 정답을 입력한 후에 제출하며 작업형 제1유형은 단답형 답을 가진 변수를 print 명령어로 출력하는 코드를 제시합니다. 작업형 제2유형은 write.csv,to_csv로 생성하는 코드를 제출합니다.

제공환경은 클라우드 기반 코드 플랫폼으로 예시 3가지가 제시되었는데, 데이터 자격검정에서 언급한 플랫폼은 ‘구름 devth’, ‘프로그래머스’, ‘온코더’. 또한 지엽적인 문제가 나온다고 하여도 해당문제로 인한 합격 여부는 무관합니다. (빅데이터 분석기사 합격점수가 60점 이상이기 때문)빅데이터분석기사는 왜 필요할까 전 세계적으로 빅데이터가 미래성장동력으로 인식돼, 각국 정부에서는 관련 기업투자를 끌어내는 등 국가·기업의 주요 전략분야로 부상하고 있습니다. 국가와 기업의 경쟁력 확보를 위해 빅데이터 분석 전문가의 수요는 증가하고 있으나, 수요 대비 공급 부족으로 인력 확보에 어려움이 높은 실정입니다. 이에 정부차원에서 빅데이터 분석 전문가 양성과 함께 체계적으로 역량을 검증할 수 있는 국가기술자격 수요가 높은 편입니다.통계학을 어느 정도 알아야 시험응시가 가능할까 빅데이터분석기사를 준비하시는 많은 분들이 기초통계학 정도만 공부하면 될 지 궁금할 수 있습니다. 지금까지 기출문제를 분석해보았을 때 기초통계학을 기반으로 수리통계학의 기본 개념까지는 학습필요. 특히, 데이터 분석 공부까지 하고자 한다면 수리통계학은 필수적입니다.빅데이터분석가 직업의 특징은 무엇일까 한국고용정보원이 2020년 12월에 발간한, 『2019 한국의 직업정보(2019 KNOW 연구보고서)』에 따르면,35세 이하 청년층 종사자가 많은 직업이고 직장 근속기간 하위 30개 직업에 포함됩니다. 또한 언어·수학지식 중요도가 높은 10개 직업에 포함되며 실용지능 상위 10개 직업에 포함됩니다. 마지막으로는 최근 5년간 기술에 의한 직업세계 변화가 큰 직업 30개에 포함된다는 특징이 있습니다.

 

시험대비 공부 방법

 

빅데이터분석기사 난이도 및 공부방법 Tip(1)필기시험 객관식 80문항, 서술형 1문항을 총 3시간 동안 풀게 되며 과목별 40% 이상 취득하고 총점 70점 이상이면 합격입니다. 2021년 첫시험이 진행되어 아직 많은 정보가 모이지는 않았습니다. 다만, 기본 개념과 절차에 대한 문제가 많았고, 초기 단계여서 난이도가 비교적 낮게 설정되어 있으며, 그럼에도 확률·통계의 기본이 탄탄하지 않으면 과락을 하게 된다는 의견이 많습니다. 아직 시험이 만들어진지 얼마 되지 않아서 참고서의 내용도 완벽하지는 않습니다. 특정 서적을 선택하고 개념을 이해하는데 중점을 두며, 잘 모르는 부분은 검색 등을 통해 정리해 나가면서 기출문제와 한국 데이터산업 진흥원에서 제공한 예상문제를 반복 풀어보는 것이 많은 도움이 됩니다. (2)실기시험 단답형 30문항, 작업형 제1유형 30문항, 작업형 제2유형 40문항을 4시간 동안 풀게 되며, 75점 이상이면 합격입니다. 언어는 파이썬과 R중 선택할 수 있고, 클라우드 기반 IDE 환경으로 시험을 봐야하며 시각화가 불가능합니다. 보통 데이터 분석을 하는 경우엔 Jupyter Notebook 등을 사용하여 라인별 실행을 하고 자동 완성 기능을 자주 사용하게 되는데, 그런 기능은 불가능하니 시험 전 반드시 IDE 환경으로 연습을 해봐야 합니다. 시험 중 메모장은 사용 가능하기 때문에 작업형을 풀 때에 아이디어를 중간중간 적어놓을 수 있습니다. 오픈북이 아니므로 사용할 라이브러리와 코드를 잘 숙지해서 가야 합니다. 라이브러리에 대한 정보가 잘 기억이 나지 않는 경우 help() 함수와 dir() 함수를 사용할 수 있습니다. 누적 자료가 많지 않으므로, 기출문제와 한국 데이터산업 진흥원에서 제공한 예상문제를 반복 풀어보는 것이 많은 도움이 됩니다.빅데이터분석기사 시험 준비할 때 회귀분석 공부도 필요할까 필기고사에서는 회귀분석은 기초적인 개념들만 학습해도 충분합니다. 다만, 실기고사를 준비하실때는 기초개념만으로는 한계가 있기 때문에, 시중에 나와있는 회귀분석 혹은 머신러닝 입문 교재를 한 권이라도 제대로 정독할 필요가 있습니다.

 

합격 후 정보

 

빅데이터분석기사 가산점 및 우대사항

 

: 자격증명 : 가산점 : 직렬 : 직류 : 기타 우대사항

 

: 빅데이터분석기사 : 소방 : 3% : 소방 : 정보기술 : -

 

빅데이터분석기사 전망 및 시장규모는

빅데이터 관리 부서나 마케팅 부서, 인터넷 포털업체 및 데이터 분석 업체, 정보통신 시스템 통합 업체나 시스템개발 업체 등으로 진출할 수 있습니다. IDC에 따르면, 2017년 국내 빅데이터 및 분석 시장은 전년 대비 9.9% 성장하며 1조 3,116억 원 규모에 이를 것으로 전망됩니다. 또한, 이 시장은 2020년까지 연평균(CAGR) 9.4%의 성장세로 2020년 1조 7,619억 원 규모에 달할 전망입니다. 2017년 빅데이터 및 분석 솔루션에 대한 투자 비중이 높을 것으로 예상하는 산업은 금융, 제조, 정부 및 공공, 전문서비스 분야로 집약됩니다. 빅데이터가 전 세계적으로 화두인 이유는 그 분석과 활용을 통해 불확실한 환경을 제거하거나 리스크를 최소화할 수 있기 때문입니다. 즉, 기업은 경쟁력을 제고할 수 있고, 개인은 삶의 질을 향상하고, 국가는 보다 나은 대민 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한, 빅데이터는 관련 서비스, 소프트웨어, 하드웨어 등에 대한 파급효과가 지대합니다. 경영학, 통계학, 컴퓨터공학 등 다양한 분야의 협업이 전제되어야 한다는 점에서도 발전 가능성이 크고, 이에 따라 빅데이터 전문가의 직업적 전망도 밝다고 할 수 있습니다.

국네 데이터처리 및 관리 솔루션 개발·공급업 시장 규모(2021 데이터산업 백서 / 한국데이터산업진흥원)[단위 : 억원]

 

: 구 분 : 2017년 : 2018년 : 2019년 : 2020년

 

: 계 : 16,456 : 18,617 : 20,804 : 24,624

 

: 데이터 수집·연계 솔루션 개발·공급업 : 1,393 : 1,622 : 1,871 : 2,256

 

: 데이터베이스 관리 시스템 솔루션 개발·공급업 : 6,121 : 6,775 : 7,510 : 8,835

 

: 데이터 분석 솔루션 개발·공급업 : 1,325 : 1,782 : 2,014 : 2,779

 

: 데이터 관리 솔루션 개발·공급업 : 4,628 : 4,972 : 5,203 : 5,555

 

: 데이터 보안 솔루션 개발·공급업 : 1,213 : 1,517 : 1,975 : 2,495

 

: 빅데이터 통합 플랫폼 솔루션 개발·공급업 : 1,776 : 1,949 : 2,231 : 2,704

 

빅데이터분석기사 취업에 도움이 될까 빅데이터분석기사의 경우 취업 자격증이라고 보기에는 다소 어렵습니다. 빅데이터 분야의 경우 자격증이 중요한 분야가 아닐뿐더러 석사 학위를 요구하는 경우가 대다수입니다.

현재 취업사이트에 빅데이터분석기사 보윤자 우대 사항이 있는 기업도 있지만, 기본적으로 빅데이터 관련분야 석사 이상 또는 경력자를 우선적으로 우대하고 있으므로, 비전공자가 빅데이터분석기사 하나만을 취득하고 취업을 도전하기에는 다소 어려움이 있어 보입니다.빅데이터분석기사 유효기간 빅데이터분석기사 자격증은 는 유효기간이 없으며 만료되지 않는다.

 

 

 

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국비지원 자격증 교육은 치업 뒷바라지 입니다. 자격증 자체를 취득만을 생각하면 안됩니다. 국비지원 교육을 위한 카드를 신청 하려면 지금 구직중이여야 합니다. 학생은 대상아닙니다.